توضیحات

دوره کاملا عملی تحلیل داده با پايتون (Data Analysis with Python(

مدرس: سرکار خانم مهندس فاطمه رفیع پور 

با بیش از 20 سال سابقه درخشان تدریس در موسسات و آموزشگاه‌های معتبر تهران

30 ساعت آموزش آنلاین در 10 جلسه 3 ساعته 

یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ساعت 18

شروع دوره: 17 خرداد

دوره کاملاً عملی تحلیل داده با پايتون (Data Analysis with Python)

علم داده و پايتون:  پايتون به عنوان ابزار محبوبي در علم داده و هوش مصنوعي شناخته مي‌شود. کتابخانه‌هايي نظير NumPy، Pandas، Matplotlib و TensorFlow امکان پردازش داده، تجزيه و تحليل آماري، توليد نمودارها و يادگيري ماشين را فراهم مي‌کنند.

ویژه دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار تحلیل داده شوند

اگر می‌خواهی:

• بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی وارد دنیای تحلیل داده شوی
• یک پروژه واقعی برای رزومه‌ات داشته باشی
•  برای مصاحبه‌های شغلی آماده شوی
•  مهارتی یاد بگیری که در تمام رشته‌ها کاربرد دارد

این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده است.

در این دوره چه چیزی یاد می‌گیری؟

•  کار حرفه‌ای با داده‌های واقعی
•  پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
•  تحلیل آماری کاربردی
•  مصورسازی حرفه‌ای برای ارائه گزارش
•  اجرای یک پروژه کامل از صفر تا خروجی نهایی

سرفصل‌های کاربردی دوره

•  پردازش داده
• NumPy
• Pandas
•  مصورسازی داده
• Matplotlib
• Seaborn
•  تحلیل آماری کاربردی
• Distribution Analysis
• Normalization
• T-Test
• تفسیر نتایج آماری در پروژه واقعی

خروجی این دوره برای شما

•  یک پروژه کامل قابل ارائه در رزومه
• آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی Data Analyst
• درک واقعی از تحلیل داده، نه فقط تئوری
•  توانایی تحلیل داده پایان‌نامه یا پروژه‌های دانشگاهی

 این دوره مناسب چه کسانی است؟

• دانشجویان تمام رشته‌ها
• علاقه‌مندان ورود به حوزه Data
• کسانی که می‌خواهند مهارت کاربردی یاد بگیرند

مزیت رقابتی این دوره

•  کاملاً پروژه‌محور
• آموزش ساده و مرحله‌به‌مرحله
•  تمرکز روی مهارت بازارکار
•  پشتیبانی برای انجام پروژه پایانی

فرصت‌های شغلی برای کارشناسان علم داده

علم داده به رشد کسب‌وکارها کمک می‌کند. هر روزه داده‌های انبوهی توسط نرم‌افزارهای مختلف تولید می‌شود که شرکت‌ها و صنایع به شدت به آنها نیاز دارند. استخراج دانش و ثروت از این داده‌ها با تکنیک‌ها و دانش‌ علم داده انجام می‌شود. بازار کار علم داده در ایران و خارج از کشور خوب است. دیتا ساینس بازار کار گسترده‌ای در طیف وسیعی از سازمان‌ها، شرکت‌ها و کارخانجات دولتی و خصوصی دارد. شاید بتوان گفت گستردگی و تنوع مشاغلی که متخصصان علم داده در آنها استخدام می‌شوند تا کنون بی‌سابقه بوده است. از بانک‌ها، هلدینگ‌های سرمایه‌گذاری و شرکت‌های بازرگانی خارجی گرفته تا شرکت‌های تولید و توزیع محصولات غذایی، داروویی، آرایشی و بهداشتی تا شرکت‌های حمل و نقل بین‌المللی و .... همه و همه برای رشد و بقای خود در بازار رقابتی امروز نیازمند متخصصین علم داده هستند. برای استفاده از این فرصت‌ها می‌توانید با شرکت در  دوره تحلیل داده با پایتون کمان ، دانش و مهارت‌های علم داده را بیاموزید و امکان استخدام در شرکت یا سازمان مورد علاقه‌تان را فراهم کنید. پس از گذراندن این دوره و کسب مهارت‌های لازم یک دیتا ساینتیست هستید که می‌توانید در موقعیت‌های شغلی کارشناس تحلیل داده یا دانشمند داده در شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی و موسسات آموزشی مشغول به کار، تحقیق و یا تدریس شوید.

فرصت‌های تحصیلی برای کارشناسان علم داده

دیتا ساینس تکنیکی است که لبه‌های دانش در حوزه‌های مختلف با آن جابجا می‌شود. از این رو، بسیاری از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد و دکتری تخصصی مبتنی بر بکارگیری علم داده است. علاوه بر آن، بسیاری از فاندهای تحصیلی در دانشگاه‌های تراز اول دنیا در غالب فراخوان‌های گسترده به دانشجویانی که بر روی علم داده مسلط هستند تعلق می‌گیرد. در دانشگاه‌های ایران نیز اقبال فراوانی به علم داده وجود دارد. علاوه بر رشته‌های مهندسی کامپیوتر و علوم کامپیوتر، دانشجویان تحصیلات تکمیلی قریب به اتفاق رشته‌های دیگر مانند پزشکی، داروسازی، روانشناسی، مهندسی برق، صنایع، مکانیک و عمران، مدیریت مالی، بازرگانی، فروش، هتلداری و جهانگردی و حتی گرایش‌های مختلف رشته‌های هنر مانند موسیقی پایان‌نامه‌هایی ارائه می‌دهند که ستون اصلی آن علم داده است. اگر دانشجوی تحصیلات تکمیلی هستید و می‌خواهید پایان‌نامه دکتری و یا کارشناسی ارشدتان را با استفاده از علم داده انجام دهید و یک رزومه تحصیلی عالی برای خودتان بسازید، در دوره تحلیل داده با پایتون کمان شرکت کنید. اگر استاد دانشگاه، دانشجوی تحصیلات تکمیلی و یا حتی دانشجوی کارشناسی هستید و می‌خواهید رزومه پژوهشی‌تان را ارتقا دهید، شرکت در دوره تحلیل داده با پایتون کمان، افق‌های وسیعی از ایده‌های نو و ابزارهای انجام کارهای بدیع پژوهشی در زمینه‌های متنوع را در اختیارتان قرار می‌دهد.

درباره پايتون:

زبان برنامه نويسي پايتون يکي از محبوب‌ترين زبان‌هاي برنامه‌نويسي در دنياست. با استفاده از سينتکس ساده و خوانايي بالا، پايتون به ميليون‌ها برنامه نويس در سراسر جهان کمک کرده است تا برنامه‌هاي کارآمد و قدرتمندي را توسعه دهند. قدرت، سادگي و کاربردهاي گسترده پايتون آن را به ابزاری مناسب برای همه رشته‌ها و همه رده‌های سنی تبدیل نموده است. با طيف گسترده‌اي از کتابخانه‌ها و ابزارهاي استاندارد، پايتون امکانات لازم براي توسعه برنامه‌هاي پيچيده را فراهم مي‌کند و به برنامه نويسان اجازه مي‌دهد تا به سرعت و با کيفيت برنامه‌هاي خود را پياده‌سازي کنند. در ادامه، به بررسي ويژگي هاي اين زبان محبوب مي‌پردازيم.

قدرت پايتون:

يکي از قوي‌ترين جنبه‌هاي پايتون، قابليت وسعت و قدرت آن در حوزه‌هاي مختلف است. پايتون يک زبان چند منظوره است که به برنامه نويسان امکان مي‌دهد از آن براي توسعه انواع برنامه‌ها استفاده کنند. از توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعي، شبکه‌هاي عصبي و توسعه بازي گرفته تا اتوماسيون سيستم و برنامه نويسي تحت وب. پايتون در هر زمينه‌اي قابل استفاده است.

پايتون داراي کتابخانه‌ها و ابزارهاي استاندارد فراواني است که به برنامه نويسان کمک مي‌کند برنامه‌هاي پيچيده را به سادگي توسعه دهند. برخي از معروف‌ترين کتابخانه‌ها در پايتون شامل NumPy (براي عمليات علمي)، Pandas (براي پردازش داده‌ها)، Matplotlib (براي توليد نمودارها و نمايش داده) و TensorFlow (براي يادگيري ماشين) هستند.

بدون شک، پايتون يکي از زبان‌هاي برنامه‌نويسي مناسب براي کارجویان، دانشجويان دوره‌های کارشناسی و تحصيلات تکميلي است. اين زبان در انجام تحقيقات و تحليل داده‌ها، توسعه نرم‌افزارهاي علمي و مدل‌سازي رياضياتي از اهميت بالايي برخوردار است. پايتون امکان تحليل داده‌هاي بزرگ، انجام پروژه‌هاي يادگيري ماشين، شبکه‌هاي عصبي و الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي، پردازش و تحليل داده، شبيه‌سازي، مدل‌سازي و تجزيه و تحليل آماري و ... را فراهم مي کند.

سادگي پايتون:

يکي از ويژگي‌هاي برجسته پايتون، سادگي و خوانايي بالاي آن است. اين زبان با وجود داشتن سينتکس ساده، امکان توسعه کدهايي را فراهم مي‌کند که به راحتي قابل فهم و تفسير باشند. پس اگر در زمينه دانش برنامه نويسي مبتدي هستيد و مي خواهيد زباني را براي شروع انتخاب کنيد، پايتون بهترين انتخاب براي آغاز مسير جذاب برنامه نويسي براي شماست. همچنين اگر فرزندي علاقه مند به برنامه نويسي داريد مي توانيد زبان پايتون را براي يادگيري فرزندتان انتخاب کنيد. با توجه به سادگي اين زبان، شروع به يادگيري پايتون مي‌تواند يک مقدمه بسيار خوب براي ورود به دنياي برنامه‌نويسي باشد.

ظرفیت دوره محدود است

به دلیل پروژه‌محور بودن دوره، ظرفیت محدود در نظر گرفته شده است.

پیشنیازهای این دوره

سوالات متداول